Analítica Web en el Sector Comercio

Adquirir los conocimientos de analítica web, para poder definir las estrategias más adecuadas

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Comercio y Marketing
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Recibirás un diploma de aprovechamiento del curso cuando lo superes con evaluación positiva.
CONVOCATORIA
Estatal Ocupados 2018

Ser Autónomo, trabajador de Economía social, estar en ERTE en cualquier sector o estar en activo en empresas de los siguientes sectores productivos;

Comercio
Delegaciones comerciales del Ente Público empresarial Loterías y Apuestas del Estado Promoción, degustación, merchandising y distribución de muestras
Administraciones de Loterías.

Se dará prioridad a los siguientes colectivos: jóvenes menores de 30 años, mujeres, personal de baja cualificación, discapacitados, parados de larga duración, trabajadores de pymes, trabajadores con contratos a tiempo parcial o temporal y mayores de 45 años.

1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB. 1.1. ¿Qué es la analítica web? 1.2. Justificación de la analítica web. 1.3. ¿Qué hacen los usuarios en mi sitio web? 1.4. ¿Cómo obtenemos los datos? 1.5. Herramientas más utilizadas (comparativa) 2. ESTABLECIMIENTO DE OBJETIVOS Y KPIS DE UN SITIO WEB. 2.1. Los objetivos de un sitio web. 2.2. ¿Qué es un KPI? 2.3. ¿Cómo identificar los KPI más adecuados? 2.4. Ejemplos de KPIs. 2.5. Presentación de los cuadros de mando. 3. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LAS MÉTRICAS E INFORMES PRINCIPALES 3.1. Los elementos de la interfaz. 3.2. Informes útiles. 4. PRÁCTICA Y PRINCIPIOS DE GOOGLE ANALYTICS. 4.1. Dar de alta un web en el que trabajar (propiedad web) 4.2. Los perfiles en Google Analytics. 4.3. Instalación del código de seguimiento. 4.4. La pestaña de activos. 4.5. Objetivos en Google Analytics. 4.6. Los usuarios en Google Analytics. 4.7. Filtros en Google Analytics. 4.8. Google Analytics y las redes sociales. 5. HERRAMIENTAS Y METODOLOGÍA DE OPTIMIZACIÓN WEB. 5. 1. ¿Qué es optimizar una web? 5. 2. La herramienta. 5.3. Metodología de trabajo. 5.4. Otras vías de optimización. 6. GESTIÓN Y MEDIACIÓN DE CAMPAÑAS DE MARKETING. 6.1. La forma de obtener datos. 6.2. El código de seguimiento. 6.3. Actividad de los usuarios atraídos por la campaña. 6.4. Campañas y objetivos. 6.5. Parámetros de una campaña en Google Analytics. 6.6. Dar de alta una campaña. 6.7. Campañas de Adwords. 7. EMBUDOS DE CONVERSIÓN. 7.1. Definición. 7.2. Formas del embudo. 7.3. Construcción de un embudo. 8. CUADROS DE MANDO 8.1. Cuadros de mando. 8.2. Elaborar un cuadro de mando. 8.3. Conclusiones. 8.4. Herramientas útiles. 9. AUDITORÍAS DE LOS MÉTODOS DE TRAQUEO. 9.1. ¿Qué es web Analytics? 9.2. ¿Cómo funcionan? 9.3. Consideraciones de una instalación típica de Google Analytics. 9.4. Buenas prácticas de instalación y operación de Google Analyticas. 10. HERRAMIENTAS COMPLEMENTARIAS A GOOGLE ANALYTICS. 10.1. Herramientas: Piwik. Clicky. WebCEO. Mixpanel. Foxmetrics. Open Web Analytics. Kissmetrics. InboundWriter . CrazyEgg. AWstats y otras alternativas.

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