Business Intelligence

Adquiere los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

MODALIDAD
Online
FECHA:
28/06/2021
05/07/2021
26/07/2021
HORAS TOTALES
Presenciales
Online
Aula Virtual
30
30

SECTOR

Otros Servicios
Curso 100% gratuito con profesor experto
TITULACIÓN
REcibirás un diploma de aprovechamiento del curso cuando lo superes con evaluación positiva.
CONVOCATORIA
Estatal TIC 2018

Pueden participar trabadores Autónomos, de Economía social, estando en ERTE en cualquier sector o estar en activo en empresas de los siguientes sectores productivos:
Peluquería, institutos de belleza, gimnasios y similares.
Seguridad privada
Servicio doméstico
Otros servicios
Servicios funerarios
Limpieza, lavado y planchado de ropa
Empleados de fincas urbanas
Plazas disponibles para desempleados.
Se dará prioridad a los siguientes colectivos: mujeres, personal de baja cualificación, discapacitados y mayores de 45 años.

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.
1.1. Introducción.
1.2. La pirámide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Características.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementación del Datawarehouse.
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.11. Categorías de Data Mining.
1.12. Proceso de Minería de Datos.
1.13. Metodología.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. Análisis.
1.18. Pronósticos.
2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE.
2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos.
3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.
3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
3.2. El almacén de Datos.
3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creación de cubos multidimensionales.

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